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Gemini Robotics 2
model갱신 2026-07-31생성 2026-07-31
스펙
| Attribute | Value |
|---|---|
| Developer | Google DeepMind |
| Released | 2026-07-28 |
| Announced | 2026-07-28 |
| Context window | unknown |
| Pricing | unknown |
| License | unknown |
| Availability | 얼리 액세스 파트너십 한정 (공개되지 않음) |
| Full name | Gemini Robotics 2 (vision-language-action 모델) |
| Architecture | VLA — 휴머노이드 전신을 하나의 학습된 정책으로 제어 |
출시일
2026-07-28 에 3종 모델 제품군의 vision-language-action 구성원으로 발표되었다. 체화 추론 형제 모델인 Gemini Robotics ER 2 는 2026-07-30 에 뒤따랐고, 셋 중 유일하게 공개적으로 제공된다 (source).
| Model | Type | Availability |
|---|---|---|
| Gemini Robotics 2 | VLA | 얼리 액세스 파트너십 |
| Gemini Robotics ER 2 | 체화 추론 VLM | 공개 (Gemini API, AI Studio) |
| Gemini Robotics On-Device 2 | 온디바이스 VLA | 얼리 액세스 파트너십 |
벤치마크
DeepMind 는 이 모델을 휴머노이드 전신 — 다리, 몸통, 팔, 다지 손 — 을 하나의 학습된 정책 으로 제어하는 자사 최초의 AI 로 설명한다 (source).
전신 조작, Apollo 2 휴머노이드 기준:
| Task | Success |
|---|---|
| 선반에서 집기 | 76.3% |
| 바닥에서 집기 | 45.7% |
| 정밀 손동작, SharpaWave 손 (22 자유도) 기준: |
| Task | Success |
|---|---|
| 전구 풀기 | 92% |
| 쓰레기봉투 묶기 | 44% |
| 지퍼백 밀봉하기 | 40% |
| 전구 끼우기 | 36% |
| 쓰레받기 작업 | 32% |
| 이 편차가 곧 결과다. 전구를 빼는 일은 92% 로 거의 해결되었지만 다시 끼우는 일은 36% 이고, | |
| 변형체 조작 과제(쓰레기봉투 44%, 지퍼백 40%)는 하위권에 몰려 있다. 삽입과 변형체 조작은 이번 | |
| 출시 시점에도 미해결로 남아 있다. |
Gemini Robotics On-Device 2 는 형태, 센서, 자유도가 모두 다른 완전히 새로운 로봇 체화에 200 개 미만의 시연 예시로 몇 시간 안에 적응한다고 보고되었다.
활용 사례
- 이동과 조작을 하나의 정책으로 요구하는 휴머노이드 전신 과제: 걷기, 웅크리기, 그리고 과제를 추론하면서 물체를 조작하기
- Gemini Robotics ER 2 를 통해 조율되는 다중 로봇 협업
- On-Device 2 변형을 통한 체화 간 전이
비교
| Model | Scope | Availability | Developer |
|---|---|---|---|
| Gemini Robotics 2 | 휴머노이드 전신, 단일 정책 | 얼리 액세스 | Google DeepMind |
| Gemini Robotics ER 1.6 | 체화 추론 전용 | Gemini API | Google DeepMind |
| Robostral Navigate | 8B 내비게이션, 단일 RGB 카메라 | — | Mistral AI |
| Cosmos-H-Dreams | 수술 로보틱스 월드 모델 | Apache 2.0 | NVIDIA |
| 이번 출시와 Gemini Robotics ER 1.6 를 잇는 공통 벤치마크는 없다 — ER 1.6 의 대표 | |||
| 수치(계기판 판독 23% → 93%)에 대응하는 값이 여기에는 없으므로 둘을 서로 순위 매길 수 없다 | |||
| (source). |
안전성
에이전틱 로봇 안전을 위한 오픈 벤치마크 ASIMOV-Agentic 과 함께 공개되었다 — 평가 대상 행동이 놓인 Gemini Robotics ER 2 를 보라.