Google DeepMind

개요

Google의 AI 연구 부문 (DeepMind + Google AI의 2023년 합병). Gemini 모델 시리즈 개발. 앤스로픽·OpenAI와 함께 프론티어 삼파전을 이루는 주요 랩.

주요 인물

TBD

모델 및 제품

• Deep Research Max — 2026-04-22, Gemini 3.1 Pro 기반 자율 연구 에이전트 (2단계: Deep Research + Max), MCP 지원, 비공개 데이터 연동, DeepSearchQA 93.3%
• Gemini Robotics ER 1.6 — 2026-04-15, Enhanced Embodied Reasoning, 게이지 판독 정확도 93%(23%→93% vs ER 1.5), Boston Dynamics 협력
• Gemini 3.5 시리즈 (2026-05-19~)
  • Gemini 3.5 Flash — 2026-05-19 GA(Google I/O 2026), 에이전트·코딩 최강 Flash, 4배 속도, 1M 컨텍스트, MCP Atlas 83.6%
• Gemini Omni 시리즈
  • Gemini Omni — 2026-05-19, 임의 입력(이미지+오디오+비디오+텍스트)→비디오 생성, Veo의 후속·확장
• Gemini Spark — 2026-05-19, 24/7 개인 에이전트, Gmail 연동, Google Workspace 전체 액션 지원
• Gemini 3.1 Deep Think — 자율 수학 연구 에이전트(Aletheia), IMO 금메달(2025-07), 미해결 문제 18개 해결
• AlphaEvolve — Gemini 기반 알고리즘 설계 코딩 에이전트 (2026-05 임팩트 확대 발표)
• Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) — 2026-06-30, Gemini 3.1 Flash Lite Image, $0.034/이미지, ~4초 생성, 텍스트-이미지 글로벌 5위
• DiffusionGemma — 2026-06-11 (⚡ 늦은 캡처 day +46), 26B MoE 텍스트 디퓨전, 1000+ t/s H100, AR Gemma 4 26B-A4B 대비 4배 빠름, Apache 2.0
• Gemma 4 12B — 2026-06-03, 12B 오픈 웨이트 멀티모달, 인코더 없는 통합 아키텍처, 16GB 노트북 구동, Apache 2.0
• Gemma 3n — 2026-05-12 얼리 프리뷰, 모바일/온디바이스 멀티모달, PLE 아키텍처(5B=2GB RAM, 8B=3GB RAM)
• AI Co-Clinician — 헬스케어 AI (2026-04)
• AI Pointer (Magic Pointer) — Gemini 기반 AI 네이티브 마우스 포인터 (2026-05-12)
• Co-Scientist (Google DeepMind) — 2026-05-21 Nature 논문 + 연구자 롤아웃, 다중 에이전트 과학 가설 생성(Gemini for Science 접근); 케임브리지 감염병 연구에서 2~3년 → 6개월로 가속 시연
• Gemini for Science — 2026-05-19, 과학 연구 도구 세트: 가설 생성(Co-Scientist), 계산 탐색(AlphaEvolve+ERA), Science Skills(30+ 생명과학 DB)

최근 활동

• 2026-06-11 (⚡ 늦은 캡처 day +46): DiffusionGemma 출시 — 주요 연구소 최초 오픈 웨이트 텍스트 디퓨전 모델 — Google DeepMind가 Gemma 4 26B-A4B 백본 기반 26B MoE 모델(총 25.2B, 패스당 ~3.8B 활성) DiffusionGemma를 공개했다. 좌→우 자동회귀 대신 반복적 노이즈 제거(Uniform State Diffusion)로 256토큰 블록을 병렬 디코딩. 속도: H100 GPU 단일 기준 1,000+ t/s; RTX 5090 700+ t/s — AR Gemma 4 26B-A4B 대비 처리량 집약 워크로드에서 약 4배 빠름. 메모리: ~18GB VRAM(MXFP4). 라이선스: Apache 2.0. Hugging Face(google/diffusiongemma-26B-A4B-it)·Kaggle·Vertex AI Model Garden에서 제공. 벤치마크: AIME 2026 69.1% vs AR 기준 88.3%; MMMU Pro 54.3% vs 73.8% — 다단계 추론에서 가장 큰 하락. 의의: 첫 프로덕션급 오픈 웨이트 텍스트 디퓨전 모델로, 처리량과 추론 품질 간의 엔지니어링 트레이드스페이스를 개척. 병렬 블록 디코딩 아키텍처는 자동회귀를 유일한 규모 디코딩 경로에서 탈피시킨다. → DiffusionGemma (source) (DeepMind)

• 2026-07-22: Genesis Mission 첫 수상 — Google 이 $4천만 + DOE 국립연구소 17곳 전체에 AlphaEvolve 접근 약정 — 미국 DOE 가 2026년 7월 22일 Genesis Mission 첫 프로젝트 수상을 발표했다: 미국 50개 주 전역 278개 프로젝트, 연방 총 50억 달러 이상 약정. Google DeepMind 는 AI 토큰·클라우드 크레딧 $4천만과 DOE 국립연구소 17곳 전체(Argonne, Brookhaven, LANL, LLNL 등)에 대한 AlphaEvolve 얼리 액세스를 약정했다. Microsoft 는 별도로 $6천만을 약정했다. 프로그램 범위: 로보틱스를 갖춘 자율 AI 실험실, NASA·DOE 망원경 데이터 150 페타바이트 이상, 원자력 연구, 칩 설계, 핵융합 연구. DOE 장관 Chris Wright 가 발표했다. (source) (Google Cloud Blog) (DOE) 의의: Genesis Mission 은 미국 국립연구소 네트워크 전체에 AI 를 동시 배치하는 첫 연방 프로그램이다 — 17개 연구소를 하나의 조율된 국가 AI 과학 플랫폼으로 묶는다. AlphaEvolve 가 포함되면서 Google 의 알고리즘 발견 에이전트가 미국 주요 정부 연구 현장 전부의 표준 도구가 됐고, 7월 10일 상업 GA 배포를 연방 과학 계층으로 확장했다. Google 은 앞서 DOE Genesis 파트너십에 참여한 바 있고(선정된 24개 기관 중 하나, 아래 2026-05 참조), 이번이 첫 수상 이정표다. → AlphaEvolve, AI Governance

• 2026-07-21: 새 Gemini 모델 3종 출시 — Gemini 3.6 Flash·3.5 Flash-Lite·3.5 Flash Cyber; Gemini 4 사전학습 확인 — Google DeepMind가 세 개 신모델을 동시 출시했으며, Gemini 3.5 Pro는 "출시 예정" 확인과 함께 부재했다. (source)

  • Gemini 3.6 Flash (GA): 1M 컨텍스트, $1.50/$7.50 /1M 토큰, 304 t/s, DeepSWE 49%(vs 3.5 Flash 37%), SWE-Bench Pro 58.7%, Computer Use 83%, 작업당 시간 절반(1.3분 vs 2.7분). 핵심: 효율 향상이지 지능 향상 아님 — AA Index 50 변동 없음. Gemini API·AI Studio·Vertex AI·소비자 Gemini·GitHub Copilot에서 제공.
  • Gemini 3.5 Flash-Lite (GA): $0.30/$2.50 /1M 토큰, 350 t/s, Terminal-Bench 2.1 54%(vs 전작 31%), 가장 저렴한 프로덕션급 Gemini로 포지셔닝.
  • Gemini 3.5 Flash Cyber (제한 파일럿): 사이버보안 특화, Chrome V8 취약점 55개 발견(3.5 Flash 47개, Claude Opus 4.6 36개 대비); 정부·신뢰 파트너 한정 CodeMender 경유; 공개 가격 미정.
  • Gemini 4: Google이 Gemini 4 사전학습 시작을 확인. Sundar Pichai: "역대 가장 야심찬 사전학습 실행"; "이전 어떤 Gemini 모델보다 상당히 크다." 주요 역량 목표: 코딩·자율 에이전트. Gemini 3.5 Pro 기업 프리뷰와 병행(대체 아님). 사양·벤치마크·컨텍스트 창·출시 일정 미공개. → (source)

• 2026-07-17: Gemini 3.5 Pro 세 번째 마감 미달 — Google 이 Gemini 3.6 Flash 임시 대응 검토 — 7월 14일 재확인됐던 7월 17일 GA 목표가 7월 16~17일 기준 지켜지지 않았다. Bloomberg("Tech Falls Short of Internal Goals")와 9to5Google("코딩 성능에 따른 지연")은 재구축된 Gemini 3.5 Pro 가 내부 기준 두 가지를 통과하지 못했다고 확인했다: (1) 코딩 성능이 GPT-5.6 Sol 벤치마크에 못 미쳤고, (2) 환각률이 Google 내부 임계값을 넘었다. 임시 대응 신호: Google 이 "Gemini 3.6 Flash" 와 "Gemini 3.5 Flash Light" 라는 모델명을 등록했다 — Pro 공백을 메울 중간 릴리스를 준비 중임을 시사한다. 확정된 새 GA 일자는 없고, 예측 시장은 7월 31일(81%) 또는 8월 7일(73%)을 다음 후보로 본다. 의의: Google I/O 에서 6월 GA 를 약속한 이래 이 모델의 네 번째 이정표 미달이다. GPT-5.6·Grok 4.5·Claude Sonnet 5 가 모두 GA 로 나가는 동안의 매 지연이 2M 컨텍스트 프런티어 모델이라는 Gemini 3.5 Pro 의 포지셔닝을 깎아먹는다. Flash 임시 릴리스는 Pro 재구축이 계속되는 동안 "뭐라도 내보내는" 쪽으로 Google 이 선회하고 있음을 시사할 수 있다. → Gemini 3.5 Pro (source) (Bloomberg) (9to5Google) (TechTimes)

• 2026-07-16 (⚡ 늦은 캡처, +3일): Bioresilience Initiative — Isomorphic Labs 와 생물보안 공식 파트너십 — Google DeepMind 가 자매 회사 Isomorphic Labs(DeepMind 의 신약 개발 스핀아웃)와 프런티어 AI 를 생물보안에 적용하는 공식 연구 파트너십을 발표했다. 프로그램 범위: 선제적 병원체 감시, 백신·치료제 설계 가속, 발병 대응 시스템. DeepMind 는 지난 1년간 정부·생물보안 기관과 15곳 이상의 파트너십을 쌓았으며 신뢰 파트너에게 접근을 확대한다고 밝혔다. 별개로 Demis Hassabis 는 미국 주도의 국제 AI 감시기구를 "연내" 세우자고 촉구했다(Axios, 7월 14일) — WAIC 2026(7월 17일)에서의 중국 WAICO 창설에 대한 직접적 대응이다. 의의: 2026년 DeepMind 의 두 번째 주요 이중용도 안전 이니셔티브를 공식화한다(첫째는 6월 18일 AI Control Roadmap). 이번에는 사이버보안이 아니라 생물학이다. 중국의 WAICO 발표 일주일 뒤에 나온 Hassabis 의 거버넌스 압박은, 두 프레임워크가 갈라지는 가운데 Google 이 미국 주도 거버넌스 진영에 서고 있음을 시사한다. → AI Governance (source) (DeepMind) (Axios)

• 2026-07-14: Hassabis: "몇 년 안에 AGI" — FINRA 형 프런티어 AI 표준 기구 제안 — DeepMind CEO Demis Hassabis 가 "A Framework for Frontier AI and the Dawning of a New Age" 라는 에세이를 발표해 AGI 가 "몇 년 안에" 나올 수 있다고 주장하고, FINRA(미국 금융산업규제기구)를 본뜬 미국 주도의 국제 AI 표준 기구를 제안했다. 제안된 기구는 연방 정부 감독 아래의 민관 파트너십으로, 독립 기술 전문가와 오픈소스 커뮤니티 대표를 포함한 이사회를 두고, 업계가 자금을 대며, 2026년 연내 가동한다. 기준을 통과한 모델은 "frontier-grade" 로 분류된다. Sam Altman 은 X 에서 이를 지지했다: "demis 의 사려 깊은 제안이다." 의의: FINRA 모델은 프런티어 랩 CEO 가 내놓은 가장 구체적인 거버넌스 제안으로, FLI Safety Index 권고나 백악관 자율 프레임워크보다 명확하다. 중국의 WAICO 창설(7월 17일) 사흘 전에 나왔다는 점에서, 미국에 닻을 내린 기구를 밀어붙이는 Hassabis 의 움직임은 의도적인 거버넌스 대응 수순이다. 실제로 가동되면 프런티어 모델 출시를 분류하고 제한할 공식 권한을 가진 첫 기구가 되며, FLI Safety Index 가 비판한 자기 인증 공백을 메운다. → AI Governance (source) (CNBC) (Axios)

• 2026-06-30 (⚡ 늦은 캡처 day +14): Nano Banana 2 Lite 출시 — 가장 빠르고 저렴한 Google 텍스트-이미지 모델 — Google DeepMind가 Nano Banana 2 Lite(공식: Gemini 3.1 Flash Lite Image)를 2026년 6월 30일 출시했다. 고처리량 이미지 생성 시장 타깃: ~4초 생성, $0.034/이미지. 텍스트-이미지 Elo: 1,255(Artificial Analysis 기준 글로벌 5위). Nano Banana 패밀리(Gemini 이미지 생성 라인업 코드명)의 일부. Gemini API·Google AI Studio에서 제공. → Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) (source)

• 2026-07-12: Gemini 3.5 Pro AI Studio 화이트리스트 종료 — GA 날짜 7월 22-28일로 밀릴 가능성 — 7월 12일 기준 Gemini 3.5 Pro는 여전히 제한 프리뷰 상태. AI Studio 화이트리스트 창이 공개 출시 없이 7월 12일 종료; Vertex AI 기업 프리뷰 ~7월 15일 예상; Gemini Advanced GA는 7월 22-28일 목표. Google I/O 이후 네 번째 마일스톤 미달. → Gemini 3.5 Pro (MarketScale)

• 2026-07-10-11: Apple 이 Siri → Gemini 독점 확인, ChatGPT 는 선택기에서 제거 — Apple-OpenAI 소송 파일링(7월 10일)의 일부로, Apple 은 재구축한 Siri(iOS 27, 2026년 가을)가 Google Gemini 로만 구동되며 Apple 멀티모델 선택기에서 ChatGPT 를 동등 옵션으로 두지 않는다고 확인했다. 이는 WWDC(6월 8일)의 연 $10억 규모 Siri-Gemini 라이선스 계약을 Siri 독점 제어로 확장하는 것이며, Claude 는 사용자가 고를 수 있는 대안으로 남을 여지가 있다. Google 은 Siri 계층에서 OpenAI 경쟁 없이 약 14억 대 기기 풋프린트를 얻는다. → Apple (source)

• 2026-07-10: AlphaEvolve, Gemini Enterprise 에서 정식 출시 — Google 이 코드 최적화·알고리즘 발견 에이전트(Gemini 구동)인 AlphaEvolve 가 Gemini Enterprise Agent Platform(Google Cloud)에서 정식 출시(GA)됐다고 발표했다. 이전에는 얼리 액세스였고, 이제 모든 Gemini Enterprise 구독자에게 열린다. 물류·반도체·유전체학·HPC·금융 서비스에 걸친 얼리 액세스 결과: 도메인별 최적화에서 오류 5~56% 감소. AlphaEvolve 는 서버 측 Gemini LLM 탐색과 안전한 클라이언트 측 코드 실행을 결합해 인간이 설계한 기준을 넘어서는 해법을 자율적으로 발견한다. 참고: FedRAMP/DoD 환경은 계정 팀 승인이 필요하다. 의의: AlphaEvolve GA 는 연구 시연(미해결 수학 문제 풀이, 데이터센터 스케줄링)을 기업 배포 가능한 제품으로 전환한다 — Google 의 알고리즘 발견 역량을 OpenAI Codex 및 Anthropic Claude for Science 와 정면 경쟁에 올린다. → AlphaEvolve (source) (Google Cloud Blog)

• 2026-07-08: Gemini 3.5 Pro 7월 17일로 연기 — 2.5 Pro 아키텍처를 버리고 전면 재구축 — 여러 보도(7월 78일)가 (1) 구체적 GA 일자로 2026년 7월 17일, (2) Google 이 2.5 Pro 기반 아키텍처를 폐기하고 완전히 새로운 사전학습 주기에 들어갔음을 확인했다. 재구축은 수학 추론, SVG 장면 생성, 이미지 품질을 겨냥한다 — 초기 테스터들이 공백을 보고한 영역들이다. 핵심 사양은 그대로다: 2M 컨텍스트 창, Deep Think 추론(월 $250 Ultra 계층), 100만 토큰당 약 $1.25/$10. 이 아키텍처 재출발은 2026년 6월 2127일 시니어 연구자 4명의 이탈(Noam Shazeer → OpenAI, John Jumper·Jonas Adler·Alexander Pritzel → Anthropic)과 같은 시기에 일어났다. → Gemini 3.5 Pro (source)

• 2026-07-07: Gemini 3.5 Pro 개발자 프리뷰 확대 — Vertex AI 기업 전용 제한 프리뷰로 몇 주를 보낸 뒤(6월 GA 를 놓치고 이어 7월 1일 목표도 놓쳤다), Gemini 3.5 Pro 가 2026년 7월 초부터 개발자 API 로 점진 배포를 시작했다. 접근이 기업 Vertex AI 테스터에서 더 넓은 개발자 집단으로 확대되는 중이다. 이 시점에 확정된 GA 일자는 없고 2026년 7월 말이 실무 목표였다(위 7월 17일 확인으로 대체됨). GA 예상 가격: 100만 토큰당 약 $1.25/$10(표준 계층). 초기 테스터가 보고한 지연 원인: (1) 다단계 추론에서 토큰 소모 과다, (2) I/O 벤치마크에 못 미치는 코딩 성능, (3) 장기 다단계 과제가 약속에 못 미침. 핵심 사양은 그대로다: 2M 컨텍스트 창(프로덕션 프런티어 모델 중 최대), Deep Think 추론 모드(추론 흔적 노출, 월 $250 Ultra 계층 한정), 텍스트 + 이미지 멀티모달. → Gemini 3.5 Pro (source)

• 2026-06-30: Google ADK 2.0 GA + Agents CLI — Google 의 Agent Development Kit 이 두 가지 새 역량과 함께 정식 출시(GA) 됐다: (1) 그래프 워크플로 — 라우팅, fan-out/fan-in, 루프, 재시도, 상태 관리, human-in-the-loop, 중첩 워크플로를 지원하는 결정적 실행 그래프. (2) 협업 멀티에이전트 시스템 — 구조화된 에이전트 간 위임을 위한 Task API. ADK 2.0 과 함께 Google 은 Agents CLI 도 내놨다. 에이전트 전 생애주기(스캐폴딩 → 평가 → 배포 → 관측 → 퍼블리싱)를 한자리에서 다루는 통합 명령줄 도구다. 설정 명령 하나가 ADK 전용 스킬 7개를 코딩 에이전트의 컨텍스트에 주입해 모델 비종속으로 만든다 — Claude Code, Cursor, Gemini CLI, Google 의 Antigravity 와 호환된다. ADK Kotlin(베타)이 Python·Go·Java 에 더해졌다. Karpathy 가 이것이 겨냥한 핵심 공백을 짚었다: 에이전트 팀의 89% 가 관측성을 갖췄지만 평가 체계를 갖춘 곳은 52% 뿐이다 — Agents CLI 는 평가를 일급으로 넣는다. 의의: Google 이 GEAP/Vertex AI 인프라를 개발자용 툴킷으로 전환하며 범위에서 Anthropic Managed Agents 및 Microsoft Azure Agent Mesh 에 맞서면서도, 모델 비종속(Claude·Cursor 등 모두 지원)을 유지한다. → Google ADK (Agent Development Kit), Agents (LLM Agents) (source) (ADK docs) (Google Cloud blog)

• 2026-06-22: A24 에 $7,500만 투자 — Google 의 첫 영화 스튜디오 지분 투자 — Google 이 A24 에 7,500만 달러를 투자했다. 영화 스튜디오 지분 투자는 처음이며, AI 영화 제작 도구를 공동 개발하는 다년 연구 파트너십이다. DeepMind 연구자들이 A24 의 실제 제작 현장에 파견된다. 비독점 계약이며, Google 은 A24 의 기존 영화 라이브러리에 접근권을 얻지 않는다. A24 Labs 에서 첫 프로젝트가 이미 진행 중이다: AI 생성 스토리보드. 맥락: 이 계약은 SAG-AFTRA 가 6월 4일 2026 TV/극장 협약을 비준한(찬성 91.42%) 뒤에 나왔다. 그 협약이 AI 와 디지털 복제에 대한 보호를 확대해 이 파트너십의 노사 관계 틀을 제공한다. DeepMind CEO Demis Hassabis: "예술가에게 힘을 주는 도구를 만드는 최선의 방법은 그들과 직접 함께 일하는 것이다." 의의: DeepMind 의 응용 AI 영역을 과학·의료·공학에서 엔터테인먼트·창작 예술로 넓히며, Gemini Omni(비디오 생성) 전략과 일관된다. → (source) (TechCrunch)

• 2026-06-18/19: 48시간 만의 인재 이중 이탈 — Google 이 핵심 AI 인물 둘을 연달아 잃었다: (1) Noam Shazeer(VP Engineering, Gemini 공동 리드, 트랜스포머 공저자)가 6월 18일 OpenAI 합류를 발표했고, (2) John Jumper(2024년 노벨 화학상, AlphaFold 창시자)가 6월 19일 Anthropic 합류를 발표했다. 업계 분석은 DeepMind 이탈자가 잔류 대비 Anthropic 으로 가는 비율이 약 11:1 이라고 전한다. Shazeer 이탈은 이중으로 비싸다 — Google 은 불과 22개월 전 Character.AI 에서 그를 다시 데려오는 데 약 27억 달러를 썼다. → Noam Shazeer, John Jumper (source Shazeer) (source Jumper)

• 2026-06-18: AI Control Roadmap 공개 — DeepMind 가 "Securing internal systems against increasingly capable and imperfectly aligned AI" 를 공개했다. 시스템·인프라 수준의 심층 방어로 AI 에이전트를 관리하는 프레임워크다. 이 문서는 정렬이 불완전할 수 있음을 공식 전제하고 고급 AI 에이전트를 "내부자 위협" 으로 다룬다. 시스템 수준 방어 15가지(위임 프로토콜, 평판 시스템, 가상 에이전트 경제, 다자 승인)를 정의하고, 탐지 계층 D1D4 와 예방·대응 계층 R1R3 으로 구성한다. 프런티어 랩이 내놓은 AI 에이전트의 시스템 수준 봉쇄에 대한 첫 공식 로드맵이다. Noam Shazeer 의 이탈이 발표된 바로 그날 공개됐다. → AI Control Roadmap (source) (DeepMind)

• 2026-06-08: Apple WWDC 2026 — Gemini 1.2T가 Siri 2.0 구동 라이선스; 14억 대 기기 배포 — Apple이 iOS 27/iPadOS 27/macOS 27의 재건된 Siri 구동을 위해 Google DeepMind에서 커스텀 1.2조 파라미터 Gemini 모델을 연간 약 $10억에 라이선스했다. 단일 상업 AI 배포 최대 규모 이벤트로 ~14억 대 Apple 기기 도달. Apple의 Private Cloud Compute에서 실행, 데이터 보유 없음. 별도로 Gemini는 Claude·ChatGPT와 함께 Apple의 멀티모델 선택기에서 퍼스트파티 옵션으로도 제공. → Apple (source)

• 2026-06-04: "Solipsistic Superintelligence is Unlikely to be Cooperative" (arXiv 2606.03237) — DeepMind 다중 에이전트 그룹(Trivedi, Jaques, Cross, Vezhnevets, Leibo). 현 RL/RLHF 패러다임을 "독아론적" 훈련으로 공식화: 환경을 외생적 고정 피드백 소스로 취급. 배포 시 이 가정이 붕괴되어 내생적 비정상성 발생 → 훈련-테스트-배포 격차. 이 방식으로 훈련된 초지능은 구조적으로 협력 불가능(자기훼손 속성). 해법: 균형-선택 — 다중 에이전트 간 상호의존성을 훈련 시점에 모델링. 단일 에이전트 정렬 방법론(RLHF, CAI)이 다중 에이전트 배포에서 왜 불완전한지 공식화한 첫 체계적 논문. → Solipsistic Superintelligence is Unlikely to be Cooperative (arXiv) (source)

• 2026-06-03: Gemma 4 12B 출시 — 12B 오픈 웨이트 멀티모달. 인코더 없는 통합 아키텍처로 텍스트·이미지·오디오·비디오 기본 처리. 16GB VRAM 노트북(양자화 시 8GB)에서 구동. GPQA Diamond 78.8, MMLU Pro 77.2%. Apache 2.0. 로컬 에이전트 워크플로우 지원. → Gemma 4 12B (source)

• 2026-05-29: Gemini 2.5 Flash / Flash-Lite / Pro — 정식 출시(GA) — Gemini 2.5 라인업 전체가 Vertex AI·Gemini API·Google AI Studio 에서 공식 안정화됐다. 신규: Gemini 2.5 Flash-Lite — 기존 Flash 대비 토큰 20~30% 절감, 고처리량·저비용 워크로드에 최적화. Flash 는 추론·요약·문서 분석용, Pro 는 코딩·수학·멀티모달에서 가장 강하다. Vertex AI 에 SFT(지도 파인튜닝)도 추가됐다. → Gemini 2.5 는 이전 세대를 안정화한 것이며, Gemini 3.x(2026-05-19 Google I/O)와 병행 제공된다. (source)

• 2026-05-22 (늦은 캡처): "How Well Do Models Follow Their Constitutions?" — DeepMind 팀(Jakkli, Rajamanoharan, Nanda). Claude constitution 위반율 Sonnet 4(15.0%) → Sonnet 4.6(2.0%); GPT Model Spec 위반율 GPT-4o(11.7%) → GPT-5.2(3.6%). → AI Alignment (source)

• 2026-05-19 (늦은 캡처): Contextual AI 어퀴하이어 — Bezos 투자 기업 AI 스타트업 Contextual AI에서 연구자 20명 이상 채용, ~$1억 라이선싱 딜 구조. CEO Douwe Kiela 포함 전 팀 DeepMind 합류. 정식 M&A가 아닌 "라이선싱을 통한 어퀴하이어" 구조 — 규제 심사 회피 의도. EU/DOJ 안테나 올라감. → Google의 기업 RAG 역량 강화, AI 인재 통합 가속. (source)

• 2026-04-22 (늦은 캡처): Deep Research + Deep Research Max 출시 — Gemini 3.1 Pro 기반 2단계 자율 연구 에이전트. MCP를 통한 비공개 데이터(내부 문서, 금융 DB) 연동. Deep Research: 속도·대화형 UX. Deep Research Max: 확장 추론 기반 배경 작업 최적화. DeepSearchQA 93.3%(2025년 12월 66.1% 대비), HLE 54.6%. Gemini Enterprise Agent Platform 동시 발표. (source)

• 2026-04-15 (늦은 캡처): Gemini Robotics-ER 1.6 출시 — 게이지 판독 정확도 23%→93%. Boston Dynamics Spot 협력. 산업 현장 자율 점검 실용 임계값 돌파. Gemini API·AI Studio에서 개발자에게 공개. (source)

• 2026-05-19 (Google I/O 2026): Gemini 3.5 Flash GA — 첫 Gemini 3.5 패밀리 모델. Flash 역사상 가장 강력한 에이전트·코딩 모델. 4배 속도, GPQA Diamond 90.4%, MCP Atlas 83.6%. 즉시 GA. (source)

• 2026-05-19 (Google I/O 2026): Gemini Spark — 24/7 개인 에이전트. 전용 Gmail 주소, Chrome 웹 브라우징, 전체 Workspace 연동. Ultra 구독자 대상 다음 주 베타. (source)

• 2026-05-19 (Google I/O 2026): Gemini Omni — 임의 입력→비디오 생성. Veo(텍스트→비디오)의 확장. Gemini 실세계 지식에 기반한 비디오 합성. (source)

• 2026-05-21: Co-Scientist → Nature 논문 + Gemini for Science 연구자 배포 — 가설 생성 멀티에이전트가 연구 데모에서 동료 심사를 거친 Nature 논문으로 올라섰다. 접근은 연구자별 신청 기반으로 시작된다. Cambridge 사례: 감염병(패혈증) 연구에서 연구자들이 찾아내지 못한 단백질 후보를 드러내, 통상 2~3년 걸릴 아미노산 규명을 6개월 목표로 압축했다. → Co-Scientist (Google DeepMind) (source)

• 2026-05-19 (Google I/O 2026): Gemini for Science / Co-Scientist — 과학 연구 도구 세트. 가설 생성(Co-Scientist multi-agent), 계산 발견(AlphaEvolve+ERA), Science Skills(30+ 생명과학 DB). (source)

• 2026-05-17 (확장 인제스트): Gemma 3n 얼리 프리뷰 캡처(PLE 아키텍처, 모바일 온디바이스)

• 2026-05-17 (인제스트): Gemini Deep Think 연구 추가(자율 수학 연구, AI for Math Initiative)

• 2026 (진행 중): Gemini Deep Think / Aletheia — 자율 수학 연구 에이전트. 미해결 문제 18개 해결, 10년 된 추측 반증, AI 단독 생성 논문(Feng26) 발표. IMO-ProofBench Advanced 90% (source)

• 2026 (진행 중): AI for Math Initiative — Google.org와 세계 5대 수학 연구기관 파트너십. AI 수학 연구 가속화.

• 2026-05-12: AI Pointer (Magic Pointer) — 50년 만의 마우스 포인터 디자인 개편. 맥락 인식(클릭 내용·이유 이해). Googlebook에 "Magic Pointer"로 탑재, Chrome Gemini 연동. AI Studio에서 실험 가능. (source)

• 2026-05 (임팩트 보고서): AlphaEvolve 프로덕션 운영 확인 — 인프라·양자컴퓨팅·유전체학·물류·핀테크 상업 파트너십 등 다중 도메인에서 실제 프로덕션 운영 중. Google 내부 AI 인프라 최적화도 포함. → AlphaEvolve (source)

• 2026-05-07: AlphaEvolve "Scaling impact across fields" — Gemini 기반 알고리즘 설계 에이전트 영향력 확장 (source)

• 2026-05: UK 정부 파트너십 심화 — 안보·번영 지원

• 2026-05: DOE Genesis 파트너십 — 24개 선정 기관 중 하나. 국가 AI for Science 미션 협력

• 2026-04: AI Co-Clinician — 의료 임상 지원 AI

전략적 위치

• 프론티어 모델 경쟁: Anthropic, OpenAI
• 차별화: 넓은 응용 도메인(의료·코딩·UI·과학·소비자 에이전트). 단일 챗봇을 넘어선 확장
• Google 인프라(TPU·클라우드) + 소비자 플랫폼(Gmail·Chrome·Search) 시너지
• 2026-05-19 이후: Gemini Spark가 수억 Google Workspace 사용자에게 에이전트 AI를 직접 제공하는 채널 확보

관련

• Gemini 4 — 사전학습 확인 2026년 7월 21일; "역대 가장 야심찬 사전학습"; 코딩+에이전트 목표; 출시 일정 없음
• Gemini 3.6 Flash — GA 2026년 7월 21일; 범용 Flash, SWE-Bench Pro 58.7%, $1.50/$7.50
• Gemini 3.5 Flash-Lite — GA 2026년 7월 21일; 최저가 티어, $0.30/$2.50, 350 t/s
• Gemini 3.5 Flash Cyber — 2026년 7월 21일 제한 파일럿; 사이버보안 특화
• Gemini 3.5 Flash — 전작 Flash 모델, 에이전트 중심
• Gemini Spark — 소비자 개인 에이전트
• Gemini Omni — 멀티모달 비디오 생성
• Gemini 3.1 Deep Think — 자율 수학 연구, IMO 금메달
• AlphaEvolve — 알고리즘 설계 에이전트
• DiffusionGemma — 텍스트 디퓨전(2026-06-11), 26B MoE, 1000+ t/s H100, Apache 2.0; ⚡ 늦은 캡처(day +46)
• Gemma 4 12B — 12B 오픈 웨이트 멀티모달(2026-06-03), 인코더 없음, 16GB 노트북, Apache 2.0
• Gemma 3n — 모바일 온디바이스 멀티모달(2026-05 얼리 프리뷰)
• Reasoning Models — Gemini Deep Think가 추론 모델의 프론티어
• Agents (LLM Agents) — Gemini Spark가 Google 소비자 에이전트 전략의 핵심
• Co-Scientist (Google DeepMind) — AI for Science 가설 생성, Nature 논문, 연구자 롤아웃
• Deep Research Max — Gemini 3.1 Pro 기반 자율 연구 에이전트, MCP + 비공개 데이터
• Gemini Robotics ER 1.6 — 물리 AI 게이지 판독 93%, Boston Dynamics 협력

상충 보고

없음