Poolside

개요

에이전트 코딩을 위한 모델을 만드는 AI 연구소다. 2026-07-21 에 Laguna S 2.1 을 OpenMDW-1.1 라이선스의 오픈 웨이트 모델로 출시했다 (source).

이 릴리스의 논지는 규모가 아니라 크기에 관한 것이다. 총 118B / 활성 8B MoE 가 장기 지평 코딩 벤치마크에서 몇 배 큰 모델들을 이긴다고 보고됐다 (source).

주요 인물

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모델과 제품

• Laguna S 2.1 — 2026-07-21 출시. 총 118B / 활성 8B MoE, thinking 및 no-thinking 모드에서 최대 1M 컨텍스트, OpenMDW-1.1 (source)

최근 활동

• 2026-07-21: Laguna S 2.1 출시 — 오픈 웨이트 에이전트 코딩 모델. 총 118B / 활성 8B MoE, thinking 과 no-thinking 모드 양쪽에서 최대 1M 컨텍스트, 가중치는 Hugging Face 에 OpenMDW-1.1 로 (상업적 사용을 포함해 사용·수정· 재배포 허용). Poolside 가 공개한 수치: thinking 사용 시 Terminal-Bench 2.1 70.2%, SWE-Bench Multilingual 78.5%, DeepSWE v1.1 40.4% 로 활성 파라미터 약 6분의 1 규모에서 DeepSeek-V4-Pro-Max 의 9.0% 에 대비된다. → Laguna S 2.1 (source)

• 2026-08-02: Pareto 프런티어 위의 오픈 모델 셋 중 하나로 거명 — Interconnects 의 "Latest open artifacts (#23)" 가 Laguna S2.1 을 Inkling, Kimi K3 와 함께 거명했다 (source).

전략적 위치

• 보도의 프레이밍은 노골적으로 지리적이다. The Next Web 은 Laguna S 2.1 을 이렇게 규정한다 (source): "the open-weight coding model pitched as the West's answer to DeepSeek and Qwen"
• 총 크기가 아니라 역량 단위당 활성 파라미터로 경쟁한다 — Poolside 가 공개하기로 고른 DeepSWE v1.1 비교 상대는 활성 파라미터가 대략 6배인 모델이다 (source)
• OpenMDW-1.1 은 이 위키가 프런티어 릴리스에서 본 적 없는 라이선스다. 그 밖의 서방 오픈 웨이트 릴리스는 Apache 2.0 이었고(Inkling, Mistral Large 3), 중국 쪽은 MIT 였다(DeepSeek V4-Flash)
• Poolside 는 이 저장소가 보유한 어느 리더보드 스냅숏에도 나오지 않으므로 (source), Laguna S 2.1 의 모든 수치는 현재 벤더 자체 측정값이다

관련

• Laguna S 2.1
• Thinking Machines Lab — 같은 구간의 또 다른 서방 오픈 웨이트 릴리스
• Open-Weights Policy Fight
• Agentic Reinforcement Learning