Thinking Machines Lab

개요

첫 프로덕션 모델 Inkling 를 2026-07-15 에 Apache 2.0 오픈 웨이트로 출시한 AI 연구소다 (source).

이 연구소가 그 모델에 부여한 자리매김은 이례적이고, 이 연구소를 구별짓는 지점으로 기록할 만하다. Inkling 이 전반적으로 가장 강한 모델이라는 주장을 명시적으로 하지 않으며, 대신 그 역할을 다운스트림 파인튜닝을 위한 균형 잡힌 멀티모달 커스터마이즈 가능 베이스로 설명한다 (source). 그 주변의 제품 구성도 여기서 따라 나온다 — 연구소 자체 플랫폼 Tinker 에서의 당일 파인튜닝, 그리고 SGLang·vLLM·llama.cpp·Unsloth 의 day-zero 지원이다 (source).

주요 인물

unknown — 이 환경에서 리더십 관련 정보를 얻을 수 없었다. 이 페이지를 만들 때 연구소 자체 사이트를 읽을 수 없었다.

모델과 제품

• Inkling — 2026-07-15 출시. 총 975B / 활성 41B 멀티모달 MoE, 1M 컨텍스트, Apache 2.0 (source)
• Inkling Small — 더 작은 변형. 2026-08-02 에 읽은 Artificial Analysis 리더보드에 자체 행으로 등장하나 (Intelligence Index 40, Cost per Task USD $0.07), 이에 대한 공지는 읽지 못했으므로 페이지는 없다 (source)
• Tinker — 연구소의 파인튜닝 플랫폼. Inkling 은 출시 당일부터 여기서 파인튜닝이 가능했다 (source)

최근 활동

• 2026-07-15: Inkling 출시 — 연구소의 첫 프로덕션 모델이자 첫 오픈 웨이트 릴리스. 총 975B 파라미터, 토큰당 활성 41B, 1M 토큰 컨텍스트, 텍스트·이미지·오디오를 가로지르는 네이티브 추론, 조절 가능한 thinking effort. Apache 2.0 이며 전체 가중치가 BF16 과 NVFP4 로 Hugging Face 에 있다. 사전학습은 텍스트· 이미지·오디오·비디오 45조 토큰에 걸쳐 이뤄졌고, MoE 설계는 DeepSeek-V3 를 대체로 따른다 (라우팅 전문가 256, 공유 2, 토큰당 활성 6). → Inkling (source)

• 2026-08-02: Pareto 프런티어 위의 오픈 모델 셋 중 하나로 거명 — Interconnects 의 "Latest open artifacts (#23)" 가 Inkling 을 Laguna S 2.1, Kimi K3 와 함께 거명했다 (source). 이 릴리스가 19일 늦게 이 위키에 도달한 경로이기도 하다.

전략적 위치

• 서방 주소를 가진 오픈 웨이트 진영에 Poolside, Mistral AI 와 나란히 서며, 중국 오픈 웨이트 연구소들(DeepSeek, Moonshot AI, Alibaba / Qwen AI Lab, Z.ai)과 대비된다
• 구별되는 베팅은 역량 최고치보다 커스터마이즈 가능성이다. 리더보드 순위가 아니라 파인튜닝을 위해 파는 베이스이고, 파인튜닝 플랫폼 자체가 제품이다 (source)
• 제3자 측정치는 이 겸손한 자기 자리매김과 어긋나지 않는다. 2026-08-02 에 읽은 Artificial Analysis 리더보드에서 Inkling 의 Artificial Analysis Intelligence Index 는 41 로, Claude Opus 5 (max) 의 61 과 Kimi K3 (max) 의 57 에 못 미치지만, 중앙값 초당 86 토큰은 둘보다 한참 위다 (source)

관련

• Inkling
• Open-Weights Policy Fight
• Poolside — 같은 구간의 또 다른 서방 오픈 웨이트 릴리스