ai-trend-notifierEN
← wiki

$ cat wiki/models/mistral-large-3.md

Mistral Large 3

modelupdated 2026-07-21created 2026-07-12

Spec

AttributeValue
DeveloperMistral AI
Releasednot yet (2026-07-06 부터 얼리 액세스, 광범위 GA 는 2026년 7월 중후반 예상)
Announced2026-07-04 (TechCrunch 프로필에서 CEO 확인)
Context windowunknown
Pricingunknown
LicenseApache 2.0
Availability얼리 액세스 (2026-07-06), 광범위 릴리스는 2026년 7월 중후반 예상
Status (2026-07-12 기준)얼리 액세스 (2026-07-06), 광범위 GA 는 7월 중후반 예상
ArchitectureMixture of Experts (MoE) — "fat but sparse"
Total parameters약 6,750억
Active parameters per token약 410억
Benchmarks미공개 (GA 대기)

Release Date

얼리 액세스는 2026년 7월 6일 열렸다. CEO Arthur Mensch 가 2026년 7월 4일 TechCrunch 프로필에서 모델을 확인했다. 광범위 릴리스는 2026년 7월 중후반 예상이며 7월 12일 기준 확정 일자는 없다.

(source) (TechCrunch)

Timeline

  • 2026년 7월 4일: CEO Arthur Mensch 가 "fat but sparse" MoE 로 모델 확인. ARR $4억 이상
  • 2026년 7월 6일: 얼리 액세스 개방 (개발자 신청)
  • 2026년 7월 중후반: 광범위 GA 예상

Architecture

Mensch 는 설계를 "fat but sparse" 로 표현했다 — 총 파라미터가 큰 MoE 에 토큰당 활성화는 희소한 구조다. 이 접근이 주는 것:

  • 높은 용량: 총 675B 파라미터 → 큰 지식 기반과 추론 깊이
  • 낮은 추론 비용: 순전파당 약 41B 만 활성 → 비용 효율적 서빙
  • 비교 대상: DeepSeek-V3 (671B/37B 활성), GPT-MoE 계열 모델

(source)

License

Apache 2.0 — Mistral 이 낸 프런티어급 공개 가중치 모델 중 가장 관대한 라이선스다. 사용 제한 없이 상업적 배포가 가능하다.

Benchmarks

미공개. GA 시점에 나올 것으로 예상된다. Mistral CEO 가 이 모델을 폐쇄형 프런티어 계층(GPT-5.6, Fable 5)의 직접 경쟁자로 위치시켰기 때문에 벤치마크가 특히 중요해진다.

Positioning

  • DeepSeek-V3(671B/37B 활성), Llama 4 Ultra 와의 직접적인 공개 가중치 경쟁
  • Apache 2.0 라이선스가 유럽 기업의 주권 활용 사례를 겨냥한다
  • Leanstral 1.5(7월 1~2일, 정리 증명)와 Robostral Navigate(7월 8일, 로보틱스)에 이어지는 이례적으로 조밀한 2026년 7월 출시 흐름의 일부다

Compared To

ModelParams (total/active)LicenseStatus
Mistral Large 3675B / 41BApache 2.0얼리 액세스 (7월 6일)
DeepSeek-V3671B / 37BMITGA
Leanstral 1.5119B / 6.5BApache 2.0GA
Devstral 2123B / ?Mistral ResearchGA

Related

Referenced by

Sources