Jason Wei

Overview

AI 연구원이자 chain-of-thought (CoT) 프롬프팅의 공동 창시자 — 현대 LLM 추론에서 가장 영향력 있는 기술 중 하나. Wei 외 (2022)는 대형 모델에 단계별 추론 예시로 프롬프팅하면 복잡한 추론 작업 성능이 크게 향상됨을 시연해, 지금은 어디서나 사용되는 기초적 패러다임을 확립함.

X: @_jasonwei

Career

기간	기관	역할
현재 (2026년 중반부터)	Meta AI (Meta Superintelligence Labs / Meta SI)	연구 과학자
~2022–2026	OpenAI	연구 과학자
그 이전	Google Brain	연구 과학자
경력 메모 (2026년 7월): Wei는 2026년 중반 OpenAI에서 Meta Superintelligence Labs (Meta SI)에 합류. 이 이동은 상위 스케일링/추론 연구원을 Meta의 프런티어 연구 그룹에 추가함. (source)

Key Contributions

• Chain-of-Thought Prompting (Wei 외, 2022, Google Brain): LLM에서 단계별 추론을 이끌어내면 다단계 수학, 상식 및 기호 추론 성능이 크게 향상됨을 보여줌; o-시리즈, DeepThink, 그리고 모든 현재 추론 모델의 기반이 되는 "생각" 패러다임을 촉발
• 대형 언어 모델의 창발적 능력 (Wei 외, 2022): 특정 기능이 모델 규모가 증가함에 따라 불연속적으로 나타남을 문서화 — 스케일링 법칙 논쟁을 촉진하고 이후 훈련 관행에 영향
• OpenAI에서의 스케일링, 지시 파인튜닝, RLHF 연구

Public Views

• AI 자기 개선은 "점진적 — 빠른 테이크오프가 아닌 10년" (X, 2026)
• 스케일링과 함께 안전 연구에 대한 중요성 증가

Related

• Meta AI — 현재 고용주
• OpenAI — 이전 고용주
• Reasoning Models — CoT는 모든 추론 모델 연구의 기초
• Test-Time Compute (Inference-Time Compute Scaling) — CoT가 테스트타임 컴퓨트 스케일링을 가능하게 함