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Deep Research Max
modelupdated 2026-07-21created 2026-05-25
Spec
| Attribute | Value |
|---|---|
| Developer | Google DeepMind |
| Released | 2026-04-22 (공개 프리뷰, Gemini API) |
| Announced | 2026-04-22 |
| Context window | unknown |
| Pricing | unknown |
| License | unknown |
| Availability | Gemini API (공개 프리뷰); Google Cloud 배포 예정 |
| Foundation | Gemini 3.1 Pro |
| Type | 자율 연구 에이전트 |
Release Date
2026년 4월 22일, 속도 최적화 계층인 Deep Research 및 Gemini Enterprise Agent Platform 과 함께 발표됐다. Google 연구 에이전트 제품의 다음 세대로, 기존 단일 Deep Research 제공을 2계층 아키텍처로 대체한다.
Benchmarks
| Benchmark | Score | Previous |
|---|---|---|
| DeepSearchQA | 93.3% | 66.1% (2025-12) |
| Humanity's Last Exam (HLE) | 54.6% | 46.4% (2025-12) |
| 출처: (Google blog) |
Use Cases
- 야간 실사 리포트: 백그라운드 비동기 실행, 아침이면 빠짐없는 종합본 완성
- 경쟁 인텔리전스: 웹 + 내부 데이터 통합 검색
- 과학 문헌 검토: 비공개 데이터셋 + 공개 웹, 인용 포함
- 재무 분석: 전문 금융 데이터 소스에 연결
Two-Tier Architecture
Google 이 두 변형을 동시에 공개했다:
| Feature | Deep Research | Deep Research Max |
|---|---|---|
| 최적화 | 속도 / 낮은 지연 | 포괄성 / 품질 |
| 적합한 곳 | 인터랙티브 앱, 실시간 | 비동기 워크플로, 백그라운드 작업 |
| 컴퓨트 | 표준 | 확장된 test-time compute |
| 사용 사례 | 실시간 리서치 UX | 야간 실사 |
Key Technical Capabilities
- MCP 통합: Model Context Protocol 로 비공개 데이터에 네이티브 연결 — 내부 문서, 금융 데이터베이스, 커스텀 데이터셋
- 시각화: 리포트에 삽입되는 전문적인 차트와 인포그래픽 생성
- 반복적 정제: Deep Research Max 는 최종본을 내기 전에 추론하고 검색하고 재평가하고 다듬는다
Compared To
| Agent | Foundation | Private Data | Async Mode |
|---|---|---|---|
| Deep Research Max | Gemini 3.1 Pro | ✅ MCP 경유 | ✅ 네이티브 |
| Perplexity Deep Research | 미공개 | ❌ | 부분적 |
| OpenAI Deep Research | GPT-5 급 | ❌ (웹 전용) | ❌ |