$ diff longcat-2-0 glm-5-2
LongCat-2.0 vs GLM-5.2
값의 출처는 LongCat-2.0와 GLM-5.2 문서이며, 각 항목에 원 출처가 인용돼 있습니다. 이 페이지는 벤치마크 결과를 제시하지 않고 두 모델의 우열도 가리지 않습니다 — 공개된 사양 두 개를 나란히 놓을 뿐입니다. 랩이 공개하지 않은 값은 추측하지 않고 미기재로 표시합니다.
실제로 무엇이 다른가
- 컨텍스트 창
- 동일 — 둘 다 1M 토큰을 받습니다. 컨텍스트 길이는 선택 기준이 되지 않습니다.
- 입력 가격
- LongCat-2.0가 $0.3/M, 상대는 $0.73/M — 입력 비용이 2.4배 저렴합니다. 표준 요금 기준입니다. 두 랩 중 한쪽은 더 낮은 캐시 입력 요금도 제시하지만, 이는 프리픽스를 재사용할 때만 적용됩니다 — 아래 전체 스펙을 참고하세요.
- 출력 가격
- LongCat-2.0가 $1.2/M, 상대는 $2.3/M — 출력 비용이 1.9배 저렴합니다. 에이전트 작업에서는 모델이 읽는 양보다 쓰는 양이 훨씬 많아 출력 요금이 청구액을 좌우합니다.
- 가중치 공개
- 둘 다 가중치를 공개합니다 — LongCat-2.0는 MIT (commercially permissive), GLM-5.2는 MIT (unrestricted, "no regional limits"). 상업적 이용 조건이 같다고 가정하지 말고 각 라이선스를 확인하세요.
- 출시 시점
- LongCat-2.0가 GLM-5.2보다 17일 늦게 출시됐습니다 (2026-06-30 / 2026-06-13).
전체 스펙
| 항목 | LongCat-2.0 | GLM-5.2 |
|---|---|---|
| 개발사 | Meituan | Z.ai |
| 출시일 | 2026-06-30 | 2026-06-13 |
| 컨텍스트 창 | 1 million tokens (LongCat Sparse Attention / LSA) | 1,000,000 tokens |
| 가격 | $0.30/M input · $1.20/M output ($0.006/M cached input) — OpenRouter catalogue, read 2026-07-28. Open weights, so this is hosted-inference pricing rather than a licence fee. | $0.73/M input · $2.30/M output ($0.14/M cached input) — reseller pricing (OpenRouter catalogue, read 2026-07-28). Z.ai still publishes no list price of its own. |
| 라이선스 | MIT (commercially permissive) | MIT (unrestricted, "no regional limits") |
| 이용 경로 | Open-sourced 2026-06-30; previously served on OpenRouter under the codename "Owl Alpha" | GLM Coding Plan (highest subscription tier), standalone API, open weights, NVIDIA NIM hosted |