$ diff deepseek-v4 longcat-2-0
DeepSeek V4 vs LongCat-2.0
값의 출처는 DeepSeek V4와 LongCat-2.0 문서이며, 각 항목에 원 출처가 인용돼 있습니다. 이 페이지는 벤치마크 결과를 제시하지 않고 두 모델의 우열도 가리지 않습니다 — 공개된 사양 두 개를 나란히 놓을 뿐입니다. 랩이 공개하지 않은 값은 추측하지 않고 미기재로 표시합니다.
실제로 무엇이 다른가
- 컨텍스트 창
- 동일 — 둘 다 1M 토큰을 받습니다. 컨텍스트 길이는 선택 기준이 되지 않습니다.
- 가중치 공개
- 둘 다 가중치를 공개합니다 — DeepSeek V4는 MIT (open-weight), LongCat-2.0는 MIT (commercially permissive). 상업적 이용 조건이 같다고 가정하지 말고 각 라이선스를 확인하세요.
- 출시 시점
- DeepSeek V4가 LongCat-2.0보다 16일 늦게 출시됐습니다 (2026-07-16 / 2026-06-30).
전체 스펙
| 항목 | DeepSeek V4 | LongCat-2.0 |
|---|---|---|
| 개발사 | DeepSeek | Meituan |
| 출시일 | 2026-07-16 | 2026-06-30 |
| 컨텍스트 창 | 1M tokens (384K max output) | 1 million tokens (LongCat Sparse Attention / LSA) |
| 가격 | Peak: 2× off-peak API rates; off-peak rates not disclosed | $0.30/M input · $1.20/M output ($0.006/M cached input) — OpenRouter catalogue, read 2026-07-28. Open weights, so this is hosted-inference pricing rather than a licence fee. |
| 라이선스 | MIT (open-weight) | MIT (commercially permissive) |
| 이용 경로 | DeepSeek API, Hugging Face (deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro) | Open-sourced 2026-06-30; previously served on OpenRouter under the codename "Owl Alpha" |