$ cat wiki/models/qwen-3-8-27b.md
Qwen 3.8 27B
model갱신 2026-08-04생성 2026-08-04
스펙
| 속성 | 값 |
|---|---|
| Developer | Alibaba / Qwen AI Lab |
| Released | not yet |
| Announced | 2026-08-03 |
| Context window | unknown |
| Pricing | unknown |
| License | 오픈 웨이트 2026-08-10 예고, 아직 미배포 |
| Availability | 아직 이용 불가 — Alibaba Cloud Model Studio 예고 |
여기 거의 모든 행이 unknown 인데, 이것은 읽기가 부족해서 생긴 공백이 아니라 이 모델의 | |
| 정확한 현재 상태다. 발표는 체크포인트의 이름과 겨냥한 사용자층, 오픈 웨이트 날짜를 | |
| 밝혔을 뿐, 파라미터 수도 아키텍처(덴스인지 MoE 인지)도 컨텍스트 윈도도 가격도 라이선스 | |
| 이름도 공개하지 않았다 | |
| (source). |
이름에 붙은 27B 는 Alibaba 가 붙인 것이지 이 위키가 확인한 파라미터 수가 아니다 —
형제 모델 Qwen 3.8 Max 은 총 2.4T / 활성 95B 를 달고 있으므로, 이 제품군의 명명
관행은 그 숫자가 무엇을 가리키는지에 대한 믿을 만한 안내가 못 된다.
출시일
Qwen 3.8 Max 의 정식 출시와 함께 2026-08-03 발표. 오픈 웨이트는 2026-08-10 예고 (source).
이 페이지가 만들어진 2026-08-04 기준 미출시.
활용 사례
Alibaba 가 밝힌 포지셔닝은 온프레미스 배포다. "평범한 온프레미스 GPU 하드웨어에 들어가는" 체크포인트, 조직이 "자기가 소유한 인프라에서 돌리고 자기 데이터로 파인튜닝할 수 있는" 것으로 설명된다 (source).
3자 하드웨어 주장, 주장으로 기록한다. Unsloth 는 이 모델이 "17GB RAM/VRAM 구성에서 로컬로 돌아갈 것"이라고 밝혔다 (source). 이것은 측정할 가중치가 존재하기도 전에 미출시 체크포인트를 두고 나온 진술이며, 이 위키 어디에서도 이 모델에 붙은 유일한 정량 수치다. 무엇에 대한 독립적 확인도 아니다.
비교
- Qwen 3.8 Max — 같은 날 발표된 플래그십. 총 2.4T / 활성 95B, API 우선, 같은 예고 날짜의 오픈 웨이트
- Inkling — Thinking Machines 의 975B/41B Apache 2.0 공개. 의도 면에서 가장 가까운 서구 비교 대상
- Laguna S 2.1 — Poolside 의 118B/8B OpenMDW-1.1 공개
- Kimi K3 — Moonshot 의 2.8T 오픈 웨이트 모델. 규모가 아니라 배포 가능성을 두고 이 모델이 암묵적으로 겨냥하는 중국 측 공개